Pasos para incorporar Inteligencia Artificial en una empresa de transporte

‍

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector del transporte, optimizando operaciones, reduciendo costes y mejorando la seguridad. Integrar IA en una empresa de transporte puede parecer una tarea complicada, pero siguiendo los pasos adecuados, es posible aprovechar al máximo su potencial. 

En este artículo te explicaremos los pasos más importantes para incorporar IA en tu empresa de transporte, aprovechando la información sobre herramientas y beneficios descritos en nuestro artículo anterior.

‍

Qué es la Inteligencia Artificial y cómo se usa en el transporte

La Inteligencia Artificial es un conjunto de tecnologías que habilita a las máquinas para aprender y decidir de forma similar a los humanos. En el ámbito del transporte, se aplica para recopilar y analizar datos, tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia de rutas y procesos.

Estos son los beneficios principales de la Inteligencia Artificial en una empresa de transporte:

• Analiza el comportamiento del conductor para prevenir accidentes por cansancio y alerta sobre anomalías de vehículos.
• Conecta vehículos para optimizar comunicaciones y monitorea el estado de carreteras, evitando rutas peligrosas. 
• Optimiza rutas de transporte por carretera, evitando atascos y mejorando seguridad mediante análisis en tiempo real, identificando zonas peligrosas y facilitando el aparcamiento. 
• En transporte de mercancías, optimiza rutas, reduce gastos y mejora la  seguridad al analizar datos y detectar fallos.
•  Reduce tiempos de entrega y monitoriza el estado de entregas, contribuyendo a la reducción de emisiones por menor consumo de combustible.

Pasos para incorporar la Inteligencia Artificial en una empresa de transporte: 

1. Evaluación inicial

Identificación de problemas y costes

Antes de implementar Inteligencia Artificial, es crucial identificar las áreas de la empresa que más se beneficien a la empresa. Pregúntate:

• ¿Qué procesos generan más costes?
• ¿Dónde se encuentran los principales problemas operativos?
• ¿Cuáles son las tareas repetitivas que consumen más tiempo?

Por ejemplo, si el mayor coste proviene de las devoluciones de paquetes y la planificación de rutas consume demasiado tiempo, una solución de IA para optimización de rutas sería ideal.

Análisis de necesidades y capacidades

Realiza un análisis detallado de las necesidades específicas de la empresa y las capacidades actuales. Esto incluye:

• Evaluar la infraestructura tecnológica existente.
• Identificar las brechas tecnológicas que la IA puede cubrir.
• Determinar la disponibilidad de datos necesarios para el entrenamiento de modelos de IA.

Estudio de viabilidad

Evalúa la viabilidad de implementar IA en términos de costos, tiempo y recursos necesarios. Considera aspectos como:

• Inversión inicial y costos operativos.
• Tiempo necesario para la implementación.
• Recursos humanos y tecnológicos requeridos.

Definición de objetivos

Establece objetivos claros y específicos para la implementación de IA. Estos objetivos deben ser medibles y alineados con la estrategia general de la empresa. Algunos ejemplos de objetivos pueden ser:

• Reducir los costos operativos en un 15% en el primer año.
• Mejorar la puntualidad de las entregas en un 20%.
• Aumentar la satisfacción del cliente en un 25%.

Establecimiento de un equipo de proyecto

Forma un equipo de proyecto multidisciplinario que incluya expertos en IA, tecnología, operaciones y gestión de proyectos. Este equipo será responsable de la planificación, implementación y seguimiento de la integración de IA.

2. Selección de herramientas de IA

Herramientas de chat IA

Las herramientas de chat IA, como ChatGPT o GPT UP, pueden automatizar la comunicación interna y la gestión de documentación, mejorando la eficiencia operativa.

Visibilidad en la cadena de suministro

Herramientas como FourKites y Epicor proporcionan visibilidad multimodal y análisis predictivo de la demanda, permitiendo una mejor planificación y optimización de recursos.

Optimización de rutas y detección de tráfico

Sygic y Movertis son excelentes opciones para la planificación y optimización de rutas. Estas herramientas utilizan datos en tiempo real para recalcular rutas y mejorar la eficiencia de las entregas.

Mantenimientos preventivos

Para minimizar el tiempo de inactividad y los costos de reparación, herramientas como IBM Maximo Predict y Movertis pueden anticipar fallos y programar mantenimientos preventivos.

Análisis de conducción y mejora de seguridad

Implementar cámaras integradas con IA y análisis de estilos de conducción, como las ofrecidas por Teltonika, puede ayudar a identificar y corregir conductas de riesgo, aumentando la seguridad y reduciendo costos operativos.

3. Implementación de las herramientas seleccionadas

Integración y capacitación

Una vez seleccionadas las herramientas, el siguiente paso es su integración en los sistemas existentes de la empresa. Es crucial proporcionar capacitación a los empleados para que puedan utilizar eficazmente estas nuevas tecnologías.

Pruebas piloto

Realizar pruebas piloto ayuda a identificar posibles problemas y ajustar las herramientas antes de una implementación a gran escala. Esto asegura una transición más suave y efectiva.

4. Monitoreo y ajustes continuos

Evaluación del rendimiento

Después de la implementación, es importante monitorear continuamente el rendimiento de las herramientas de IA. Utiliza indicadores clave de rendimiento (KPI) para evaluar su impacto y realizar ajustes según sea necesario.

Adaptación y escalabilidad

La tecnología y las necesidades de la empresa evolucionan, por lo que es vital adaptar y escalar las soluciones de IA para mantener su efectividad a largo plazo.

‍

Conclusión

La incorporación de IA en una empresa de transporte puede transformar sus operaciones, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y aumentando la seguridad. Siguiendo estos pasos, tu empresa estará mejor preparada para enfrentar los desafíos del sector y aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial.

Para más información sobre cómo implementar la IA en tu empresa de transporte, lee nuestro artículo sobre Herramientas de Inteligencia Artificial para empresas de transporte y contáctanos para recibir asesoría personalizada.

1. Formación y consultoría: Comienza con formación y consultoría para entender cómo la IA puede beneficiar a la empresa, buscando soluciones personalizadas en lugar de herramientas genéricas.
2. Integración en sistemas propios: Optimiza los beneficios de la IA integrándola en los sistemas propios de tu empresa y evita depender de software de terceros. Descubre el catálogo de integraciones de Movertis aquí.
3. Consultoría interna para pequeñas empresas: Si no pueden contratar consultoría, las pequeñas empresas pueden autoevaluarse para identificar problemas, costes principales y áreas donde la IA sea efectiva.
4. Mejora continua y crecimiento: La implementación de IA debe enfocarse en mejorar y hacer crecer la empresa, no solo en ahorrar dinero, sino en hacerla más rentable y eficiente.‍
5. Cultura y liderazgo: El apoyo cultural y el liderazgo son esenciales para implementar la IA con éxito, incluyendo un patrocinador que impulse la estrategia de IA y asegurar la alineación con un socio tecnológico o consultora.

‍